Cloud-KI WORKSHOP ZUR SERVICE INTEGRATION MIT SAGEMAKER, VERTEX AI UND CUSTOM MODEL HOSTING : 70 Builds zur Nutzung

Entfesseln Sie die Leistungsfähigkeit von Cloud-KI: Erstellen, implementieren und skalieren Sie Machine-Learning-Modelle mit Zuversicht!
In der sich schnell entwickelnden Welt der künstlichen Intelligenz ist die Nutzung cloudbasierter Tools nicht länger optional – sie ist unerlässlich, um die Nase vorn zu behalten. „Workshop zur Integration von Cloud-KI-Services mit SageMaker, Vertex AI und benutzerdefiniertem Modell-Hosting: 70 Builds zur Nutzung verwalteter ML-Tools“ von Knowles Kimpu ist Ihr praktischer Leitfaden zur Beherrschung von AWS SageMaker, Google Cloud Vertex AI und benutzerdefinierten Hosting-Lösungen. Ob Datenwissenschaftler, Entwickler oder Unternehmensleiter, der KI in seine Arbeitsabläufe integrieren möchte – dieser umfassende Workshop ermöglicht es Ihnen, Ideen ohne den Aufwand der Infrastrukturverwaltung in produktionsreife Modelle umzusetzen.
Tauchen Sie tief in die Grundlagen der Cloud-KI ein, von der Einrichtung sicherer Umgebungen und der Vorverarbeitung von Daten bis hin zu fortgeschrittenen Techniken wie Hyperparameteroptimierung, verteiltem Training und MLOps. Mit einem strukturierten Ansatz, der in sechs Teile gegliedert ist, erkunden Sie:

Kernplattformen im Vergleich: Detaillierte Übersichten und Vergleiche von SageMaker und Vertex AI, einschließlich ihrer Integration in AWS- und GCP-Ökosysteme für nahtlose Pipelines.
70 praktische Builds: Schritt-für-Schritt-Anleitungen aus der Praxis, die Sie von ersten API-Aufrufen und einfachem Modelltraining bis hin zu serverlosen Bereitstellungen, AutoML, Feature Stores und kostenoptimierten Prognosen führen. Diese praktischen Übungen – von Datenvorverarbeitung über Modellüberwachung bis hin zu CI/CD-Pipelines und mehr – stellen sicher, dass Sie umsetzbare Fähigkeiten erwerben.
Benutzerdefiniertes Hosting meistern: Erfahren Sie, wann Sie über Managed Services hinausgehen sollten, und nutzen Sie Frameworks wie FastAPI, Flask und TensorFlow Serving auf EC2, GCE oder Kubernetes für maßgeschneiderte, skalierbare Lösungen.
Praxisanwendungen: Branchenfallstudien aus den Bereichen E-Commerce, Gesundheitswesen, Finanzen und IoT sowie Zukunftstrends wie serverlose KI, Edge Computing und föderiertes Lernen.
Best Practices und Ressourcen: Tipps zur Fehlerbehebung, Sicherheitsrichtlinien, Leistungsoptimierung und ein Glossar für zukunftssichere KI-Implementierungen.

Diese Erstausgabe des Buches erscheint 2025 und entmystifiziert verwaltete ML-Plattformen. Sie hilft Ihnen, Kosten zu senken, die Skalierbarkeit zu steigern und Innovationen zu beschleunigen. Vorkenntnisse im Bereich Cloud-Infrastruktur sind nicht erforderlich – nur Ihre Leidenschaft für KI. Am Ende verfügen Sie über die Tools, um robuste, effiziente ML-Systeme zu entwickeln, die echte Geschäftseffekte erzielen.